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以AI作为筹码 百度在云计算市场能追赶上其他巨


发布:   2018-01-08 17:54  来源: 网络整理

9月15日,百度云在百度云智峰会上发布了ABC-STACK(技术栈)、FPGA/GPU云服务器、XPU(云计算加速芯片)等新产品和服务框架。

ABC-STACK框架拥有百度60项AI平台能力,9个开源开放的大数据服务能力,以及基础云服务,目标是将百度多年在AI技术上的积累通过百度云服务于企业。

百度云与浪潮联合研发的ABC一体机是ABC-STACK在混合/私有环境下的部署形式,软硬一体,实现端到端的一站式服务,部署简单,开箱即用,支持平滑扩容,快速扩展,私有部署的形式也让一体机具有高安全性。

FPGA/GPU云服务器满足企业和开发者在AI时代的异构计算需求,助力人工智能和大数据的应用发展。

XPU是基于FPGA采用百度设计的新一代AI处理架构,拥有专用计算单元和数百个处理器,具备GPU的通用性和FPGA的高效率,同时针对PaddlePaddle深度学习平台进行了优化,增强了AI、数据分析、云计算和无人驾驶等领域的计算能力。

百度认为他们代表ABC技术的融合。

所谓的ABC技术是百度对“AI+Big data+Cloud”的概念统称,差不多十个多月前,张亚勤将它们诠释为云计算进入Cloud2.0时代的三个重要因素。

在张亚勤看来,云概念差不多有二十年的历史,近十年左右进入产业化时期,2006年是云计算的元年,第一个十年主要是打造基础设施和规模化的服务,从IAAS、PAAS、SAAS、到容器、DAAS、FAAS等,叫做Cloud1.0,现在进入的是Cloud2.0时代。

“首先是AI,人工智能、深度学习算法的突破,从CNN到RNN,再到GAN,到Transfer Learning,各种各样的深度学习算法、人工智能技术的广泛应用让云计算进入新时代;第二是Big data大数据,所有的设备、传感器都接入云端,产生了海量的数据;第三是Cloud,过去几年,计算的架构有很大的发展,这里面有CPU、GPU、FPGA和专用芯片,让整个AI的运算速度大幅度提升,云是AI发展的重要引擎。”张亚勤介绍。

张亚勤认为,人工智能算法、万物互联、超强计算推动云计算发生质变,改变了商业模式,影响到每一个行业。

他援引的数据显示,2016年全球云计算的市场超过2000亿美金规模,中国云市场的规模达到了112亿美金。

尽管百度现在在给予云计算新的定义,但它仍是作为该市场的后来者。

百度在云计算方面的布局始于2014年,此前一直在内部进行私有云的建设,百度开放云的诸多技术也是构建在百度私有云基础之上。2014年,百度对外开放一个完整的包含IaaS、PaaS、SaaS的开放云体系,相继推出了13款产品;同年9月,百度开放云开通测试通道;但直到2015年4月7日才对外开放注册。

去年7月,百度正式对外发布了百度开放云战略,推出了天算、天像、天工三大智能平台。

当时外界普遍认为百度云计算业务起步较晚,但李彦宏却另有说法:“其实百度从一开始就是一家做云的公司,因为搜索本身就是一个非常典型的云计算应用。”

李彦宏形容百度云计算不同于传统的云计算,是“云计算+大数据+人工智能的三位一体”。在他看来,这些是百度的优势。

“从早期搜索开始,百度在AI方面的技术、人才、数据就有多年的积累”,张亚勤认为,百度有全球领先的大规模神经网络,有世界一流的人工智能研究机构百度研究院,两千多名AI核心研究人员,丰富的搜索数据,定位数据,交易数据和行为数据。

张亚勤表示,以AI为基础,百度一方面是提高搜索、信息流等核心业务,另一方面则是打造新平台“端”和“云”,“端”是指DuerOS和Apollo,“云”则是百度大脑和ABC云。

“百度大脑是百度云的核心引擎,百度云是百度大脑的云平台和云化。”张亚勤介绍。

现阶段,在百度的三层云框架中,AI层开放了语音、图像、视频、AR和VR、自然语言处理等的核心能力,针对不同的行业提供智能的解决方案;Big data层,百度深度学习平台面向大规模的训练,支持CPU、GPU和FPGA,依托分布式技术,为AI研发和应用提供云服务;Cloud层有一系列百度认为是业界现在最完善的云计算基础设施,包括大规模的数据中心和计算能力。

他们被百度包装为五大平台——基础云、天算、天像、天工、天智。基础云和天算是大型的计算平台;天像是大型图像和影像平台;天工是大型的IOT物联网平台;天智是一个人工智能平台。通过上述平台,百度为其合作伙伴和开发者提供新场景、新产品、新服务以及新应用的服务。

“ABC是百度云的核心竞争力,百度AI战略将通过百度云ABC落地各行各业。”张亚勤称。




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